# Cómo entrenar una IA con tus preguntas de MercadoLibre sin inventar respuestas

Resumen: guía para entrenar una IA con contexto real de MercadoLibre, guardrails y revisión humana para evitar respuestas inventadas.

## Puntos clave
- La IA debe usar contexto delimitado y verificable.
- Los guardrails importan más que un prompt bonito.
- La tasa de edición es una señal crítica para decidir si escalar o no.

## Contenido
La guía explica qué fuentes de datos sí debería usar una IA: título, atributos, descripción, políticas y un histórico limpio de preguntas frecuentes. Luego desarrolla guardrails mínimos para decidir cuándo responder, cuándo pedir más datos y cuándo escalar.

El cierre propone iterar con muestras pequeñas y revisar seguridad y permisos antes de ampliar cobertura.

## Links internos
- /blog/respuestas-automaticas-mercadolibre
- /blog/modo-revision-respuestas-automaticas-mercadolibre
- /blog/api-oficial-mercadolibre-preguntas-seguridad

## Última actualización
2026-03-23